베이지안 추론의 또 다른 툴은 Stan이다. JAGS가 깁스 샘플링으로 사후 분포를 구한다면, Stan은 HMC를 활용하여 사후 분포를 구한다. Stan 또는 Stan이 구현하는 HMC(Hamiltonian Monte Carlo) 샘플링이 깁스 샘플링의 단점을 개선하기 위해 만들어졌지만 Stan이 항상 JAGS보다 좋은 것은 아니다. 시간이 꽤 흐른 블로그이지만, JAGS and Stan. 아래의 참고 문헌에서도 보더라도 DINA라는 모형에 깁스 샘플링, 메트로폴리스-해스팅스(Metropolis-Hastings) 샘플링, … 내생성: 베이지안 분석 2, Stan 계속 읽기